Metis Garrison
保護人工智能之旅的安全
人工智能引入了傳統防火牆看不到的新攻擊面。Metis Garrison 是專門設計的防禦層，保護您的大型語言模型（LLM）免受對抗性攻擊、數據洩漏和未經授權的操縱。它在您的人工智能基礎設施周圍包裹一層保護盾，確保您的模型保持有用、誠實和安全——即使在受到攻擊時也是如此。
主要優勢
- 模型無關——保護 GPT、Llama 或自定義模型
- 零延遲影響，增加不到 20 毫秒的延遲
- 符合 HKMA GenAI 指導原則
- 每次互動的完整取證審計軌跡
威脅：為何人工智能需要新的防火牆
標準網絡安全工具保護網絡；它們不理解語言。Metis Garrison 是一個人工智能防火牆，可以檢查每個提示和響應的語義含義。惡意行為者正在使用「提示注入」和「越獄」來欺騙人工智能模型繞過安全規則。Garrison 在它們到達您的模型之前阻止它們。
對抗性攻擊防禦
提示注入阻止：Garrison 分析傳入的提示以查找「越獄」模式（例如，「忽略之前的指令」）並在它們到達模型之前將其中和。語義異常檢測：與關鍵詞過濾器不同，Garrison 使用輕量級人工智能模型來檢測「意圖」。如果用戶使用巧妙的隱喻要求銀行機器人「編寫 SQL 注入腳本」，Garrison 會識別惡意意圖並阻止它。基於意圖的速率限制：阻止試圖用複雜的無意義查詢耗盡您 GPU 資源的「拒絕服務」攻擊。Garrison 立即識別並限制濫用語義模式。
LLM 的數據丟失防護（DLP）
最大的風險不僅僅是進入的內容，還有出來的內容。自動 PII 編輯：Garrison 充當所有模型輸出的最終檢查點，在文本顯示給用戶之前自動檢測和遮蔽敏感實體——香港身份證號碼、信用卡詳細信息、患者姓名。上下文感知過濾：Garrison 理解基於角色的訪問。「經理」可能看到未編輯的財務數字，而「初級員工」看到相同的人工智能摘要時會自動遮蔽特定的美元金額。隱形水印（企業選項）：在人工智能生成的文檔中嵌入隱形的可追溯水印，允許您將任何洩露的內部備忘錄追溯到特定的用戶和會話。
護欄引擎
使用嚴格的確定性規則定義人工智能行為的邊界。主題限制：確保您的客戶服務機器人只討論銀行產品。如果用戶試圖討論政治或競爭對手，Garrison 會攔截查詢並返回禮貌的預設拒絕——永遠不會讓 LLM 幻覺出答案。語氣和品牌安全：監控人工智能響應中的有毒語言、偏見或攻擊性語氣。Garrison 可以在用戶看到之前實時將粗糙的人工智能草稿「重寫」為禮貌的企業語言。幻覺檢查：Garrison 將 LLM 的答案與您的可信知識庫（RAG）進行交叉引用。如果 LLM 發明了一個不在您文檔中的事實，Garrison 會將響應標記為「低信心」或完全阻止它。
持續安全監控
安全不是一次性設置。影子人工智能發現：檢測員工何時將內部代碼或數據粘貼到未經授權的外部人工智能工具（如公共 ChatGPT）中。Garrison 可以位於網絡邊緣來阻止這些出站數據流。審計日誌記錄：每個被阻止的攻擊、每個編輯的 PII 實例和每個策略違規都會記錄完整的取證軌跡。您會為風險委員會獲得月度「人工智能威脅報告」。
為何 CISO 要求 Metis Garrison
模型無關：Garrison 保護任何模型——無論是 GPT、Llama 還是您的自定義微調模型。您可以切換模型而無需重寫安全規則。零延遲影響：基於超快速、優化的基礎設施構建，Garrison 為您的聊天互動增加不到 20 毫秒的延遲。監管對齊：專門設計以滿足 HKMA GenAI 指導原則中關於「保護客戶數據」和「輸出可信度」的要求。
功能與特性
您轉型業務運營所需的一切
提示注入阻止
分析傳入的提示以查找越獄模式，並在它們到達您的人工智能模型之前將其中和。
語義異常檢測
人工智能驅動的意圖檢測，即使偽裝成巧妙的隱喻也能識別惡意請求。
自動 PII 編輯
所有模型輸出的最終檢查點，在顯示給用戶之前自動遮蔽敏感實體。
上下文感知過濾
基於用戶權限和許可級別調整人工智能響應的基於角色的訪問控制。
幻覺檢查
將 LLM 答案與您的可信知識庫進行交叉引用，標記或阻止未經驗證的事實。
持續安全監控
影子人工智能發現、審計日誌記錄，以及為您的風險委員會提供的月度人工智能威脅報告。
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